15 exemples d'intelligence artificielle dans notre quotidien

L'intelligence artificielle a rapidement tissé sa toile et fait désormais partie intégrante des routines de tout un chacun (parfois sans que l'on s'en rende compte), avec un impact bien réel sur notre manière de vivre, de travailler et de consommer.

Le grand public, comme les professionnels, peuvent en tirer profit de bien des manières. Chacun peut aujourd'hui tirer parti de ces technologies pour gagner en efficacité, affiner ses stratégies ou tout simplement simplifier certaines tâches chronophages.

Mais encore faut-il savoir où l'IA peut réellement faire la différence et comment l'intégrer sans complexifier les processus existants. Quels sont ces différents cas d'usage ?

Améliorez l'expérience de vos clients avec l'IA de Ringover

Utilisez l'IA pour guider vos visiteurs, gagner du temps et augmenter vos ventes.

Découvrez l'assistant IA de Ringover

Les GPT

Peut-on réellement parler d'IA aujourd'hui sans mentionner les modèles de langage génératifs que sont ChatGPT et ses concurrents ? Ils constituent une réelle avancée en matière d'iA , tant pour le grand public que pour les professionnels. Ils transforment notre manière d'interagir avec l'IA et trouvent des applications très variées allant de la création de contenu à l'analyse en passant par la traduction ou encore la synthèse.

ChatGPT par exemple, la solution d'OpenAI s'intègre à divers outils et plateformes, ce qui facilite son utilisation dans de nombreux secteurs. Il est possible de l'utiliser pour créer du code, résumer des informations, planifier des projets, etc.

A lire aussi : 10 exemples de prompts ChatGPT pour le service client

Ces modèles GPT bénéficient d'améliorations constantes grâce à des mises à jour régulières. Celles-ci ajoutent de nouvelles fonctionnalités et optimisent leurs performances.

Les assistants vocaux

Ces assistants, qu'ils s'appellent Alexa, Siri ou encore Google Assistant reposent sur les avancées du traitement du langage naturel (PNL). Ce n'est pas simplement une capacité à interpréter une suite de mots : c'est une forme d'écoute intelligente, adaptée au contexte et aux habitudes de chacun.

Le recours au cloud leur confère une certaine ubiquité : qu'on soit chez soi, en déplacement ou au bureau, il suffit d'une connexion pour retrouver le même niveau de réactivité. Et leur intégration dans des objets connectés ouvre un champ d'usages qu'il serait dommage de résumer à la domotique.

Ce qui distingue les assistants vocaux d'aujourd'hui, c'est leur capacité à évoluer avec leurs utilisateurs. Grâce à ce qu'on appelle parfois « l'intelligence contextuelle », ils ajustent leurs réponses non pas en fonction de ce que l'on dit uniquement, mais aussi en fonction de ce que l'on vit. Une nuance importante.

Les chatbots IA pour l'e-commerce et le support client

Les chatbots intelligents, alimentés par l'intelligence artificielle, s'immiscent progressivement dans le quotidien de tous, notamment lorsqu'il est question d'achat ou d'assistance en ligne.

Le rôle principal de ces chatbots IA est d'améliorer l'expérience utilisateur, de stimuler les ventes et d'optimiser les processus des équipes commerciales et d'assistance.

L'un des exemples les plus parlants n'est autre que Rufus, l'assistant d'achat d'Amazon qui permet à ses utilisateurs d'obtenir des informations complémentaires sur les produits, d'analyser les avis, d'obtenir des recommandations.

Toutefois, nul besoin d'être un GAFAM pour proposer un tel outil à ses clients. En effet, vous pouvez utiliser l'assistant IA de Ringover en le personnalisant à partir de vos données. Les possibilités sont nombreuses (réponses contextualisées et pertinentes, disponibilité 24/7, aide à l'achat, prise de RDV, etc.).

La création de vidéos

En quelques années à peine, la production vidéo s'est déliée de ses contraintes techniques les plus lourdes. Ce qui relevait autrefois d'un savoir-faire minutieux, parfois réservé à une poignée d'initiés, devient aujourd'hui accessible à une nouvelle catégorie d'utilisateurs : professionnels de la communication, équipes commerciales, services client, ou simples porteurs de projets.

L'année 2025 marque un tournant décisif dans cette évolution. Des outils toujours plus intuitifs voient le jour, tirant pleinement parti des capacités génératives de l'IA. Plus besoin de passer par une suite logicielle complexe ou de s'improviser monteur : certaines plateformes orchestrent en quelques minutes des vidéos à l'esthétique léchée, là où il fallait autrefois mobiliser temps, budget et expertise.

À ce titre, Synthesia s'impose comme une référence dans l'univers des entreprises en quête d'agilité. Son principe ? Des avatars synthétiques, capables d'incarner un discours, de présenter un service ou de dérouler un tutoriel avec un rendu professionnel et cohérent. Beaucoup y trouvent une alternative convaincante aux formats classiques, notamment pour les formations internes, les démos produits ou les communications clients.

Autre initiative à surveiller de près : Veo 3, développée par Google. Encore en phase d'adoption progressive, cette technologie s'intègre à l'écosystème Gemini, et commence à faire parler d'elle dans des sphères aussi diverses que le marketing de contenu et l'influence digitale.

Certains créateurs l'utilisent déjà pour structurer des récits courts ou tester des narrations visuelles plus dynamiques, une approche qui pourrait bien préfigurer de nouveaux usages hybrides entre spontanéité et précision algorithmique.

La reconnaissance faciale

Longtemps réservée aux dispositifs de sécurité ultra-sélectifs, la reconnaissance faciale fait désormais partie du paysage technologique courant. En 2025, son usage s'est étendu bien au-delà des frontières de la surveillance ou du contrôle d'accès.

Elle s'invite dans les smartphones et certaines applications bancaires. Qui sait, elle s'invitera peut-être un jour dans nos espaces publics….

Au cœur de cette technologie, on retrouve des algorithmes de vision par ordinateur capables de cartographier les traits d'un visage, d'en extraire des points de repère précis, puis de les comparer à une base de données pour identifier ou authentifier un individu.

Ce processus, presque instantané, repose sur l'analyse de centaines de paramètres invisibles à l'œil nu : distance entre les yeux, courbure de la mâchoire, structure osseuse... autant d'éléments qui rendent chaque visage aussi unique qu'une empreinte digitale.

La recherche sur le web

La manière dont nous accédons à l'information en ligne traverse actuellement une transformation silencieuse, mais profonde. Sous l'impulsion de Perplexity, ChatGPT, Gemini, Copilot et consorts, la recherche web n'est plus tout à fait une simple affaire de mots-clés et de liens, elle devient conversationnelle.

En outre, avec l'arrivée de l'AI Overviews dans le moteur de recherche de Google, c'est un nouveau type d'interaction qui se dessine : plus contextualisé, plus adaptatif.

AI Overviews de Google est une fonctionnalité qui résume automatiquement les résultats d'une recherche en proposant une réponse générée par IA en haut de la page.

Elle s'appuie sur le modèle Gemini pour analyser plusieurs sources, extraire l'information pertinente et formuler une synthèse claire. Cette réponse précède souvent les liens traditionnels et peut inclure des listes, des conseils pratiques ou des explications.

AI Overviews n'affiche pas toujours ses sources directement, mais ces dernières restent consultables via les liens associés. Le système adapte ses réponses au contexte de la requête, y compris les reformulations.

La navigation GPS en temps réel

La navigation assistée par GPS n'a jamais été aussi efficace. Si les premières générations de systèmes indiquaient simplement un itinéraire, les solutions actuelles, dopées à l'IA, apprennent, anticipent, ajustent. Google Maps, Waze, et d'autres outils embarqués ne se contentent plus de guider : ils interprètent l'environnement routier en temps réel.

En s'appuyant sur une masse de données partagées comme la vitesse moyenne, les accidents signalés, la météo ou encore la densité du trafic, les algorithmes recalculent dynamiquement les trajets, proposent des alternatives, préviennent des ralentissements ou des dangers potentiels.

Sur certains trajets, la précision atteint un niveau tel qu'un détour de quelques centaines de mètres peut être suggéré pour gagner deux minutes. Et si cela paraît peu pour les particuliers, cela peut faire une grande différence pour les professionnels du transport, les services d'urgence.

La détection de la fraude (assurances, banques, etc.)

Dans le secteur bancaire et celui de l'assurance, l'IA redéfinit les méthodes de lutte contre la fraude. En analysant en temps réel les comportements utilisateurs, les anomalies dans les transactions et les signaux techniques, elle permet d'identifier des tentatives malveillantes avec une précision inédite. Face à l'essor des deepfakes et des arnaques générées ou assistées par IA, les institutions s'équipent d'outils capables de détecter ces nouvelles menaces.

Cependant, la technologie seule ne suffit pas. C'est l'articulation entre algorithmes puissants, contrôle humain et procédures rigoureuses qui renforce véritablement la résilience des systèmes.

Néanmoins, il existe un enjeu majeur : celui de garantir l'éthique et la transparence de ces dispositifs, dans un contexte où les fraudeurs, eux, n'ont pas de limites.

Recommandation de contenu sur les réseaux sociaux

Derrière chaque publication suggérée sur les réseaux sociaux se cache une mécanique bien rodée. L'IA y assure la sélection, affinant en permanence ce que l'utilisateur voit, lit ou fait défiler du bout de son pouce. Son “ jugement “ repose sur des données précises (interactions passées, connexions, types de contenus consultés, mais aussi contexte et récence).

En 2025, la priorité est donnée aux formats courts, engageants, capables de capter l'attention dès les premières secondes. Sur le papier, les algorithmes “récompensent” les contenus perçus comme authentiques, utiles ou porteurs de conversations réelles. Néanmoins, peut-on réellement faire preuve d'authenticité aujourd'hui à l'ère de l'IA ?

Quoiqu'il en soit, pour les marques, l'enjeu est double : comprendre ces dynamiques, mais aussi s'appuyer sur l'IA pour produire des contenus adaptés. Des outils d'analyse prédictive aux suggestions de formats, l'IA devient un partenaire éditorial à part entière.

L'analyse conversationnelle

Longtemps sous-exploité, le contenu des échanges téléphoniques ou visio avec les clients recèle pourtant une mine d'informations précieuses pour les entreprises. Grâce à l'analyse conversationnelle par IA, il devient possible d'en tirer des enseignements concrets, sans avoir à écouter manuellement chaque appel.

Des outils comme Empower by Ringover transcrivent, structurent et analysent les conversations. L'Objectif est simple : comprendre ce qui se dit, mais surtout ce que cela implique.

Pour la vente par exemple :

• Quelles objections reviennent le plus souvent ?
• Quel discours fonctionne vraiment lors d'un closing ?
• Pourquoi certains agents performent mieux que d'autres, à situations comparables ?

Ces réponses, jusqu'alors éparpillées dans des heures de conversation, remontent désormais en quelques clics.

Au-delà des mots, l'IA est capable de détecter le ton, l'intensité, les hésitations. Elle fait émerger des tendances, met en lumière les axes d'amélioration, alimente les scripts et aide à standardiser les meilleures pratiques.

Ici, on passe d'un pilotage à l'intuition à une démarche guidée par des données concrètes, directement issues du terrain.

L'automatisation Marketing

L'IA transforme le marketing automatisé en une mécanique fine et prédictive. En 2025, les outils d'automation ne se contentent plus d'exécuter des séquences : ils anticipent les comportements, personnalisent les messages à grande échelle et ajustent les campagnes en temps réel.

Chaque interaction (clic, achat, ouverture d'e-mail ou engagement social) alimente des modèles qui affinent la connaissance client. L'idée est d'avoir une personnalisation plus juste, des leads mieux qualifiés, et des campagnes diffusées au bon moment, sur le bon canal.

Cela permet de mieux répartir les ressources entre marketing et vente. Grâce au lead scoring intelligent et à l'analyse comportementale, les équipes commerciales se concentrent sur les prospects à fort potentiel.

La domotique

La domotique modernise notre rapport à l'habitat. En centralisant la gestion des équipements comme l'éclairage, le chauffage, les volets, la sécurité, elle transforme les logements en environnements intelligents, capables d'anticiper les besoins et de réagir automatiquement à leur contexte.

Les systèmes domotiques reposent toujours sur un triptyque classique (capteurs, contrôleur central, déclencheurs). Cependant, l'intelligence artificielle change radicalement la manière dont ces éléments interagissent. L'IA analyse les données issues de l'habitat (température, luminosité, horaires, habitudes de vie) pour ajuster automatiquement l'environnement en fonction du contexte, et des habitudes de vie , sans intervention humaine.

Par exemple, un thermostat intelligent ne se contente plus de suivre une plage horaire : il anticipe vos allées et venues, détecte les variations de météo, et adapte le chauffage pour maximiser le confort tout en réduisant la consommation énergétique. Idem pour l'éclairage, la gestion des volets ou la sécurité : l'IA permet de prendre en compte des dizaines de paramètres pour optimiser chaque action.

Véhicules autonomes

Si les avancées technologiques sont si spectaculaires ces dernières années dans le secteur de la mobilité, c'est surtout grâce à l'IA qui se trouve au cœur de leur fonctionnement. Loin d'être une simple évolution de l'automobile, les véhicules annoncent une réinvention complète de la conduite, de la sécurité et de la gestion du trafic.

Un véhicule autonome s'appuie sur une combinaison de capteurs (lidars, radars, caméras), d'unités de traitement embarquées, et surtout, d'algorithmes d'IA capables de comprendre l'environnement en temps réel, de prédire les comportements des autres usagers, et de prendre des décisions instantanées.

À chaque instant, l'IA interprète des milliers de données pour évaluer la situation : position des véhicules, feux de signalisation, piétons, conditions météo… Elle peut freiner, changer de voie ou anticiper un danger potentiel, bien plus rapidement qu'un humain.

La médecine prédictive et les traitements personnalisés

La médecine prédictive et les traitements personnalisés, propulsés par l'intelligence artificielle (IA), changent radicalement l'approche en matière de soins de santé.

L'IA est en mesure d'analyse de vastes données médicales pour détecter précocement des maladies, souvent avant l'apparition des symptômes, notamment grâce à l'imagerie médicale.

Elle évalue aussi les biomarqueurs pour anticiper les risques individuels et adapter la prévention.

En personnalisant les traitements selon le profil génétique et les antécédents, l'IA optimise l'efficacité tout en réduisant les effets secondaires.

La météo

Vous l'aurez remarqué les prévisions météo en France font régulièrement l'objet de critiques : bulletins contradictoires, fortes pluies non anticipées, vigilance mal calibrée… Ces imprécisions soulignent les limites des modèles traditionnels.

Face à ces enjeux, l'intelligence artificielle offre une nouvelle approche. Des modèles d'IA spécialement conçus et entraînés sur des milliards de données météo (satellites, radars, stations au sol) permettent d'analyser l'évolution du temps avec une rapidité et une précision inégalées.

Ces outils ne remplacent pas les prévisionnistes, mais les assistent efficacement, notamment pour anticiper les phénomènes extrêmes. Avec l'ouverture croissante des données météo, la fiabilité des prévisions pourrait fortement progresser dans les prochaines années.

Appuyez-vous dès maintenant sur l'IA

Face à l'accélération des innovations technologiques : une constante émerge : l'intelligence artificielle devient un levier stratégique de performance, d'efficacité et de différenciation pour les entreprises.

Chez Ringover, nous plaçons cette conviction au cœur de nos solutions. Vos équipes peuvent s'en servir pour augmenter les ventes, gagner en réactivité opérationnelle, améliorer l'expérience client, et bien plus encore.

Pour les entreprises tournées vers l'avenir, adopter l'IA accessible n'est plus une option, mais un avantage concurrentiel. Vous souhaitez vous faire accompagner pour réussir cette transformation ? Échangez dès maintenant avec nos experts !